قضیه ۱: اگر یک ماتریس خودتوان و متقارن باشد، آنگاه
.
( Rencher, 2008, p.55 )
قضیه ۲: فرض کنید بردار تصادفی توزیع داشته باشد و یک ماتریس متقارن با رتبه باشد. همچنین فرض کنید باشد. آنگاه توزیع کای اسکور با درجه آزادی و پارامتر نامرکزی دارد اگر و تنها اگر خودتوان باشد. ( Rencher, 2008, p.117 )
قضیه ۳: برای ماتریس معکوسپذیر داریم:
( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
.
( Anderson, 2003, p.638 )
قضیه ۴: فرض کنید ماتریس توزیع داشته باشد به گونه ای که
.
همچنین فرض کنید و باشد. در این صورت همتوزیع با است به گونه ای که بردارهای مستقل از هم هستند و هر کدام دارای توزیع میباشند.
به عبارت دیگر توزیع دارد و همچنین مستقل از و میباشد. ( Anderson, 2003, p.143 )
قضیه ۵: زمانیکه درست است، گشتاور - ام آماره برابر است با
به گونه ای که
.
( Muirhead, 2005, p.302 )
قضیه ۶: اگر آمارهای باشد که مقادیر بزرگ این اطمینان را میدهد که درست است، آنگاه یک p- مقدار معتبر میباشد.
قضیه ۷: اگر ماتریس توزیع داشته باشد، آنگاه
به گونه ای که یک ماتریس معین مثبت از اعداد است. ( Haff, 1979, p.531-544 )
قضیه ۸: فرض کنید ماتریس معکوسپذیر به صورت افراز شده باشد به گونه ای که یک ماتریس مربعی است. اگر معکوسپذیر و باشد، آنگاه
.
( Anderson, 2003, p.638 )
قضیه ۹: اگر توزیع داشته باشد جاییکه یک عدد صحیح مثبت و است و اگر هر بردار تصادفی و مستقل از باشد به گونه ای که است، آنگاه توزیع دارد و مستقل از میباشد. (Muirhead, 2005, p.96)
لم ۱: فرض کنید یک متغیر تصادفی و یک عدد ثابت باشند به گونه ای که
همچنین فرض کنید
آنگاه عدد ثابت مستقل از وجود دارد به گونه ای که
.
( Muirhead, 2005, p.296 )
لم ۲: اگر یک ماتریس متعامد باشد، آنگاه
به گونه ای که
.
( Anderson, 2003, p.76 )
لم ۳: برای هر ماتریس معکوسپذیر و ، و و هر بردار داریم:
.
( Anderson, 2003, p.173 )
اثبات قضیه ۱-۲-۲: فرض کنید یک ماتریس باشد به گونه ای که سطر آخرش به صورت است. همچنین فرض کنید باشد. در این صورت
.
در نتیجه
بنابراین براساس لم ۲ داریم:
به گونه ای که
.
در نتیجه
.
اثبات قضیه ۲-۱-۱: فرض کنید یک ماتریس معکوسپذیر باشد به گونه ای که است. ، و را به صورت زیر تعریف میکنیم:
به گونه ای که
.